Software educacional de apoio ao ensino de algoritmos genéticos
Data
2018
Autores
Wessner, William
Orientadores
Daniel Gomes Soares, Msc
Coorientadores
Avaliadores
Cristhian Heck, M.Eng
Fábio Alexandrini, Dr
Fábio Alexandrini, Dr
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Resumo
Durante as últimas décadas os Algoritmos Genéticos (AGs) ganharam destaque por ser uma técnica poderosa para resolver problemas de busca e otimização, e consequentemente, o ensino desta técnica está se tornando cada vez mais comum. As aulas práticas com o uso de ferramentas didáticas são fundamentais para que os alunos consolidem e apliquem os conceitos aprendidos nas aulas teóricas. Este trabalho apresenta o GeneticsA, que é um software educacional de apoio ao ensino de AG, que tem como objetivo enriquecer o aprendizado, fazendo que o aluno consiga compreender como ocorreu a fases de avaliação, seleção, crossover e mutação. O GeneticsA permite que o usuário escolha as funções de avaliação (Simples, Normalização linear, Windowing e Escalonamento Sigma), os métodos de seleção (Roleta viciada, Método do torneio e Amostragem Estocástica), os operadores de crossover (Um ponto, Dois pontos e o operador Uniforme) e o problema de maximização de funções. O usuário também pode configurar parâmetros como tamanho da população, taxa de mutação, quantidade máxima de gerações e o número de genes. O software foi desenvolvido na linguagem de programação Java e para a criação da interface foi utilizada a API JavaFX.
Descrição
Palavras-chave
Algoritmo Genético , Inteligência Artificial , Software Educacional