Processamento Digital de Imagens

URI Permanente para esta coleção

http://200.135.58.21/handle/repositorio/53

Navegar

Navegando Processamento Digital de Imagens por Assunto "Processamento de Imagem"

Agora exibindo 1 - 2 de 2
  • Item
    Classificação de folhas de tabaco através de técnicas de processamento de imagem e visão computacional
    (2018) Prada, Dan Lúcio; André Alessandro Stein, Msc; Rodrigo Curvêllo, M.Eng; Cristhian Heck, M.Eng
    A cadeia produtiva de tabaco exerce um papel socioeconômico importante no Brasil, principalmente na região Sul, concernindo sustento para milhares de agricultores e tornando-se uma das alternativas econômicas mais seguras na geração de renda para muitas propriedades rurais. Ao longo dos anos evidenciou-se o beneficiamento de tecnologias aplicadas ao agronegócio, soluções como a classificação de hortifrútis, automatização em processos e agricultura de precisão são exemplos aplicados que impactam de maneira direta na produtividade, qualidade e otimização de recursos. Contudo são escassas as soluções tecnológicas disponíveis a indústria fumageira, de modo consequente têm-se uma grande quantidade de processos manuais durante o ciclo produtivo do tabaco e sua comercialização, muitos destes suscetíveis a falhas humanas. Dentro desse contexto, o presente trabalho visa abordar técnicas e estratégias que permitam au tomatizar o processo de classificação de folhas de tabaco, evitando uma avaliação subjetiva e inconsistente das safras por parte das empresas compradoras, causadas principalmente em ra zão de variações luminosas, fadiga ocular e influencias mercantil. Por meio de técnicas de visão computacional e processamento de imagens se mostram promissoras na extração de dados sobre as folhas de tabaco e inferir sua classificação com base em suas características de cor, dimensão e área.
  • Item
    Detecção de melanomas com base em técnicas de processamento de imagens e visão computacional
    (2020) Torres, Carlos Alberto; André Alessandro Stein, Msc; Marcelo Lopes, Msc; Juliano Tonizetti Brignoli, Dr; Daniel Gomes Soares, Msc
    Melanomas são o tipo mais letal de câncer de pele, sendo responsáveis por um número crescente de mortes anualmente. Apesar da mortalidade dos Melanomas avançados, quando a doença é detectada no início de seu desenvolvimento, observa-se uma elevada taxa de sobrevivência dentre pacientes, o que destaca a importância da avaliação e detecção precoce. Estudos mais recentes apontam que a irregularidade da mancha é sua característica mais proeminente, o que abre novas possibilidades para o diagnóstico computadorizado de Melanomas. Discriminar entre um nevo atípico e um Melanoma é a tarefa mais difícil no campo da dermatofatologia, de forma que a precisão do prognóstico se torne altamente dependente do treinamento do médico. Dessa maneira, por meio do uso de técnicas de Processamento de Imagens, o processo de diagnostico da doença pode ser aliviado de uma gama de entraves, estes que ocorrem majoritariamente devido a falhas relacionadas ao fator humano, como erros de julgamento decorrentes da fadiga ou estresse vindos do trabalho. Decorrente dessa metodologia, a baixa relevância dos perfis de cores acaba diminuindo a carga geral imposta ao sistema, fornecendo uma simplificação significativa em relação a abordagens semelhantes. Embora sistemas CAD convencionais ainda forneçam previsões mais precisas, a abordagem proposta pode ser empregada como uma solução alternativa em ambientes menos restritos.